นักวิจัยจากทั่วประเทศที่มีรายได้ต่ำ เว็บสล็อตออนไลน์ และปานกลางพร้อมที่จะมีส่วนร่วมในการสร้าง ขยาย และบำรุงรักษาชุดข้อมูลสภาพภูมิอากาศแบบครอบคลุมในโครงการที่นำโดยกองทุนลากูน่าความคิดริเริ่มนี้จะจัดหาทรัพยากรให้กับทีมวิจัยทั่วแอฟริกา ละตินอเมริกา และเอเชียใต้และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สำหรับการสร้างและขยายชุดข้อมูลในสภาพอากาศและพลังงาน ตลอดจนสภาพภูมิอากาศและสุขภาพโปรแกรมที่เน้นสภาพภูมิอากาศเป็นศูนย์กลางจะดำเนินการร่วมกับ Climate Change AI ( CCAI )
ซึ่งเป็นองค์กรระดับโลกที่ทำงานที่จุดตัดของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเรียนรู้ของเครื่อง
CCAI จะจัดเตรียมแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาที่เชื่อมโยงผู้สมัครที่มีศักยภาพกับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
ระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม เจนนิเฟอร์ แพรตต์-ไมล์ส ผู้อำนวยการกองทุน ลากู น่า กล่าวว่า ในการฝึกอบรมและประเมินปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสังคม มีช่องว่างในความพร้อมของข้อมูล และในบางกรณี ข้อมูลสำหรับประชากรและบางพื้นที่ขาดหายไปโดยสิ้นเชิง
ในกรณีที่มีชุดข้อมูลอยู่ ข้อมูลสำคัญหายไป นำไปสู่ความลำเอียงและความไม่ถูกต้อง
กองทุน Lacuna Fund จึงมุ่งที่จะจัดหาทรัพยากรให้กับทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสหสาขาวิชาชีพในบริบทที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง เพื่อเติมเต็มช่องว่างในชุดข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องที่จำเป็นในการแก้ปัญหาเร่งด่วนในชุมชนของตน
ผลลัพธ์ของโครงการหลักคือการให้ทุนในการสร้างชุดข้อมูลแบบเปิดและเข้าถึงได้สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งจะช่วยให้เกิดผลลัพธ์ด้านสภาพอากาศที่เท่าเทียมกันภายในภูมิภาคที่กำหนด ซึ่งรวมถึงแอฟริกาด้วย
ทีมวิจัยที่มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สภาพภูมิอากาศ สุขภาพ และพลังงาน จะมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลใหม่ การทำหมายเหตุประกอบและเผยแพร่ข้อมูลที่มีอยู่ ขยายชุดข้อมูลที่มีอยู่และเพิ่มความสามารถในการใช้งาน ตลอดจนการเชื่อมโยงและประสานชุดข้อมูลที่มีอยู่
ในระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการ
ทีมวิจัยถูกท้าทายให้สนับสนุนแนวทางท้องถิ่นในการสร้างและขยายชุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการใช้งาน AI ในอนาคต เนื่องจากการมีส่วนร่วมของชุมชนมีความสำคัญยิ่งต่อผลลัพธ์ด้านสภาพอากาศที่สร้างขึ้น
ชุดข้อมูลมีความสำคัญ
ตามรายงานของสำนักเลขาธิการกองทุน Lacuna แม้จะมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศน้อยที่สุด แต่ผู้คนในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางก็ได้รับผลกระทบมากที่สุด
นอกจากนี้ ชุมชนเหล่านี้ยังขาดข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์การบรรเทาและการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความแปรปรวน
แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีศักยภาพมหาศาลในการพัฒนาภาคส่วนต่างๆ เช่น การเกษตรให้เข้าใจ ลดปัญหา และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ได้รับผลกระทบจากการขาดข้อมูลที่ปลูกเอง
“ในบริบทที่มีรายได้ต่ำและปานกลางทั่วโลก การใช้แมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีประสิทธิภาพถูกขัดขวางโดยการขาดข้อมูลความจริงพื้นฐานที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้”
ตัวอย่างเช่น แบบจำลองทั่วโลกของผลกระทบของปริมาณน้ำฝนที่เพิ่มขึ้นต่ออุบัติการณ์มาลาเรียนั้นไม่ถูกต้องอย่างโจ่งแจ้งในบางส่วนของโลกเนื่องจากไม่มีข้อมูลในท้องถิ่น
“การขาดข้อมูลว่าเหตุการณ์ความร้อนจัดมีผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์อย่างไร ทำให้ผู้กำหนดนโยบายไม่สามารถเตรียมชุมชนของตนให้พร้อมรับมือกับเหตุการณ์เหล่านี้ได้” สำนักเลขาธิการกล่าว สล็อตออนไลน์
